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Title in Portuguese: Regras extraídas de um espaço de entrada de alta dimensão através da adição de tributos para a obtenção de um novo método de análise de faltas incipientes em transformadores
Author: Amora, Márcio André Baima
Braga, Arthur Plínio de Souza
Almeida, Otacílio da Mota
Barbosa, Fábio Rocha
Pontes, Ricardo Silva Thé
Keywords: Transformadores de potência
Isolamento a óleo
Diagnóstico de faltas
Árvore de decisão
Issue Date: 2013
Publisher: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente
Citation: AMORA, M. A. B. et al. Regras extraídas de um espaço de entrada de alta dimensão através da adição de tributos para a obtenção de um novo método de análise de faltas incipientes em transformadores. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE AUTOMAÇÃO INTELIGENTE, 11., 2013, Fortaleza. Anais... Fortaleza: SBAI,2013.
Abstract in Portuguese: Para o diagnóstico de falhas incipientes em transformadores e em outros equipamentos de um sistema elétrico de potência são normalmente utilizadas às concentrações de gases dissolvidos presentes no óleo isolante, por meio de métodos baseados em DGA (Dissolved Gas Analysis), como o Triângulo de Duval e outros, os quais são descritos nas normas IEEE C57.104 e IEC 60599. Entretanto, tais métodos apresentam várias limitações, como: a existência de possibilidade de diagnóstico sem decisão e de resultados errôneos. Neste trabalho, será descrita uma nova metodologia para melhorar a análise de falhas incipientes com base em regras extraídas de um espaço de alta dimensão (21 atributos), formado pelas concentrações de gases e algumas de suas inter-relações. Para a extração das regras interpretáveis foi utilizado um método de árvore de decisão (C4.5). Foram utilizados bases de dados conhecidas na literatura técnica para desenvolver e testar o método proposto. Considerando-se os dados de teste e uma análise estatística do tipo validação cruzada, as regras extraídas mostraram maior precisão com um erro no diagnóstico de falhas incipientes de 6,25% contra os 18,75% a partir do Método do Triângulo, no pior caso. Também foram realizados testes de confiabilidade em relação aos dados de entrada.
Abstract: For diagnosis of incipient faults in power transformers and other power system elements are usually utilized the concentrations of dissolved gases present in the insulation oil, through DGA-based (Dissolved Gas Analysis) methods, like the Duval Triangle and others, which are described in IEEE C57.104 and in IEC 60599 standards. However, they present some limitations such as the existence of non-decision areas and erroneous results. In this paper, will be described a new methodology to improve the analysis of incipient faults based on rules extracted from a high-dimension space (21 attributes), formed by the gases concentrations and some of their interrelations. Utilizing a decision tree method (C4.5), a set of interpretable rules is extracted from high-dimension input space. Databases known in the DGA technical literature are adopted to analyze the proposed approach, with the new method being compared with standard methods. Considering data test folders in the performed 10-folder cross-validation statistical analysis, the extracted rules show greater accuracy with an error in the diagnosis of incipient faults of 6.25% against 18.75% from the Triangle method in the worst case. Were also performed reliability tests, comparing the new method with methods cited in the standards.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/12553
metadata.dc.type: Artigo de Periódico
Appears in Collections:DEEL - Trabalhos apresentados em eventos

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