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dc.contributor.authorPrata, Bruno de Athayde-
dc.contributor.authorSousa, Jorge Pinho de-
dc.contributor.authorDias, Teresa Galvão-
dc.date.accessioned2015-06-05T15:36:45Z-
dc.date.available2015-06-05T15:36:45Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.citationPRATA, B. A. ; SOUSA, J. P. ; DIAS, T. G. A Binary particle swarm optimization algorithm for a variant of the maximum covering problem. In: EUROPEAN MEETING OF METAHEURISTICS, 2009, Porto. Anais... Porto: 2009. p. 1-7.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/12633-
dc.description.abstractThe Maximum Covering Problem (MCP) is a widely studied Combinatorial Optimization problem, with several applications, such as facility location (including health centers, emergency vehicles and commercial bank branches) and scheduling ( exible manufacturing systems, mass transit services, telecommunications)[1], [3], [4]. Practical instances of the problem are in general quite di cult to solve. Thus, approximate heuristic methods are used to achieve satisfactory solutions in acceptable computational timespt_BR
dc.language.isoenpt_BR
dc.publisherEuropean Meeting of Metaheuristicspt_BR
dc.subjectHeurísticapt_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.titleA Binary particle swarm optimization algorithm for a variant of the maximum covering problempt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
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