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Title in Portuguese: Análise do contexto e dos resultados da aprendizagem da avaliação educacional em um curso de graduação em engenharia
Title: Analysis of the context and results of educational evaluation of learning in an undergraduate degree in engineering
Author: Vasconcelos, Francisco Herbert Lima
Advisor(s): Mota, João César Moura
Keywords: Teleinformática
Engenharia - Ensino
Avaliação educacional
Issue Date: 20-Mar-2015
Citation: VASCONCELOS, F. H. L. Análise do contexto e dos resultados da aprendizagem da avaliação educacional em um curso de graduação em Engenharia. 2015. 216 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática)–Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2015.
Abstract in Portuguese: A avaliação educacional dispõe de métodos para a obtenção de dados que podem ser úteis para avaliar grupos de indivíduos (alunos, professores, administradores, técnicos e outros), projetos, produtos e materiais, instituições e sistemas educacionais, nos seus diversos níveis e competências. No campo da educação em engenharia, os processos avaliativos podem ajudar os gestores a tomarem decisões e a realizarem mudanças em cursos de graduação. Esta tese investiga de forma inédita uma nova abordagem para a análise e interpretação de dados no campo da educação em engenharia com ênfase no processo de avaliação, levando em consideração dois aspectos de modo integrado: a) a percepção/opinião dos estudantes sobre o contexto/ambiente educacional (Learning Context - LC) e b) os resultados/rendimentos obtidos pelos mesmos discentes (Learning Outcomes - LO). Para a realização desta pesquisa, foram coletados dados de estudantes do curso de graduação em Engenharia de Teleinformática (ETI) do Centro de Tecnologia (CT) da Universidade Federal do Ceará (UFC). Os dados de LC foram coletados a partir da aplicação do instrumento SEEQ (Student’s Evaluation of Educational Quality) da metodologia SETE (Student Evaluate Teaching Effetivecness). Os dados de LO foram coletados a partir das informações dos resultados de desempenho da aprendizagem dos mesmos discentes. Na realização do processamento da informação dos dados matriciais e tensoriais obtidos, foram utilizadas duas ferramentas matemáticas: a decomposição bilinear, por meio da Análise de Componentes Principais (Principal Component Analysis - PCA) e a decomposição multilinear tensorial por meio da Análise de Fatores Paralelos (Parallel Factor Analysis - PARAFAC). Os resultados obtidos permitem identificar características comuns e semelhanças em componentes curriculares, tanto em termos da percepção quanto do desempenho dos estudantes. Os modelos PCA e PARAFAC também demonstraram um potencial significativo para extrair informações de dados relacionados com variáveis latentes em contextos educativos
Abstract: Educational evaluation provides methods to obtain data that can be useful for evaluating groups of individuals (students, teachers, administrators, technicians and others), projects, products and materials, educational institutions and systems at different levels and skills. In engineering education, evaluation processes can help managers to make decisions and changes in undergraduate courses. This thesis investigates in unprecedented way a new approach to the analysis and interpretation of data in the field of engineering education with emphasis in the evaluation process, taking into account two aspects in an integrated manner: a) perception / opinion of students about the context / educational environment (Learning Context - LC) and b) the results / income earned by the same students (Learning outcomes - LO). For this research, we collected data related to undergraduate students in Teleinformatics Engineering (TEI), at Technology Center (CT) of the Federal University of Ceará (UFC). LC data were collected from the application of SEEQ (Student’s Evaluation of Educational Quality) instrument of SETE (Student Teaching Evaluate Effetivecness) methodology. The LO data was collected from the information of the performance of the students’ learning outcomes. Carrying out the information processing of the obtained tensor and matrix data, we have used two mathematical tools: the bilinear decomposition, called Principal Component Analysis - PCA decomposition and the multilinear tensor decomposition by Parallel Factor Analysis - PARAFAC. The results allow us to identify common features and similarities in curriculum components, both in terms of perception as the performance of students. The PCA and PARAFAC models also showed significant potential to extract data information related to latent variables in educational settings
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/13011
metadata.dc.type: Tese
Appears in Collections:DETE - Teses defendidas na UFC

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