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dc.contributor.advisorRibeiro, Júlio Wilson-
dc.contributor.authorCarmo Filho, Gilson Pereira do-
dc.date.accessioned2016-04-06T18:47:01Z-
dc.date.available2016-04-06T18:47:01Z-
dc.date.issued2006-
dc.identifier.citationCARMO FILHO, G. P. Um ambiente computacional de aprendizagem para métodos de resolução de equações diferenciais parciais. 2006. 103 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2006.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/16138-
dc.description.abstractThe analysis and solution of physical problems associated with partial differential equations of a subject in which students traditionally find many difficulties. Thus, to assist in the learning process of analytical and numerical methods for solving these equations, developed a computational learning environment by adopting an interdisciplinary approach involving symbolic computation, foundations of the education and advanced topics of numerical calculation . They used Myers (1971) as the basis of educational content and theory of meaningful learning of Ausubel to organize the structure of this content. Emphasizing aspects of theoretical description and mathematical detail, are presented in three solution methods learning environment for partial differential equations: the analytical method of separation of variables and numerical methods of finite differences in EULER variants and Crank- Nicolson. The environment was implemented in a symbolic computation system and therefore has a symbolic manipulation and graphical display capabilities. This makes it possible for students to develop and use the analytical solution obtained by variable separation method to interpret and analyze, through graphics and animations, the physical phenomenon. The environment also provides the student with the means to calculate the numerical solution interactively, using the finite difference methods of Euler and Crank- Nicolson, visualizing step-by-step function values ​​in the loop and comparing them with the numerical results calculated from the analytical solution. The learning environment also offers resources for student generate charts and graphs to analyze and compare the numerical results obtained by the three methods, adopting as benchmark the solution obtained by the variable separation method. Thus, the learner can access the information in interactive and dynamic character, providing the autonomous learning. As an example of application and in order to illustrate the study of physical-mathematical problems, adopted is the conduction heat transfer problem, which is used to study the process of cooling of electronic circuits. Thus, it is assumed that the heat diffusion in a bar epoxy, initially at a known temperature and cooled suddenly at their ends. The graphs and tables provided by the environment also allow the learner observe critically the bar cooling process, either by viewing the evolution of temperature profiles, or the cooling curve of a point in the spatial domain.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectTeleinformáticapt_BR
dc.subjectAmbiente virtualpt_BR
dc.subjectEnsino - Metodologiapt_BR
dc.titleUm ambiente computacional de aprendizagem para métodos de resolução de equações diferenciais parciaispt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.abstract-ptbrA análise e solução de problemas físicos associados a equações diferenciais parciais de um assunto no qual os alunos tradicionalmente encontram muitas dificuldades. As- sim, para auxiliar no processo de aprendizagem de métodos analíticos e numéricos para resolução dessas equações, desenvolveu-se um ambiente computacional de aprendizagem adotando-se uma abordagem interdisciplinar, envolvendo computação simbólica, funda- mentos da educação e tópicos avançados de cálculo numérico. Utilizaram-se Myers (1971) como base do conteúdo didático e a teoria da aprendizagem significativa de Ausubel para organizar a estruturação deste conteúdo. Enfatizando-se os aspectos da descrição teórica e detalhamento matemático, apresentam-se no ambiente de aprendizagem três métodos de solução para equações diferencias parciais: o método analítico de separação de variáveis e os métodos numéricos de diferenças finitas nas variantes de Ëuler e de Crank-Nicolson. O ambiente foi implementado em um sistema de computação simbólica e, portanto, conta com recursos de manipulação simbólica e visualização gráfica. Isto torna possível ao aluno desenvolver e utilizar a solução analítica, obtida pelo método de separação de varíaveis, para interpretar e analisar, através de gráficos e animações, o fenômeno físico em questão. O ambiente também proporciona ao aluno meios de se calcular a solução numérica interativamente, através dos métodos de diferenças finitas de Euler e Crank- Nicolson, visualizando-se passo-a-passo os valores da função na malha e comparando-os com os resultados numéricos calculados a partir da solução analítica. O ambiente de aprendizagem também oferece recursos para que aluno gere tabelas e gráficos para analisar e comparar os resultados numéricos obtidos pelos três métodos, adotando-se como benchmark a solução obtida pelo método de separação de varíaveis. Dessa forma, o aprendiz poderá acessar a informação em caráter interativo e dinâmico, propiciando o aprendizado autônomo. Como exemplo de aplicação e visando-se ilustrar o estudo de problemas físico-matemáticos, adota-se o problema de transferência de calor por condução, que é utilizado para se estudar o processo do resfriamento de circuitos eletrônicos. Assim, assume-se a difusão de calor em uma barra de epoxy, inicialmente a uma temperatura conhecida e resfriada subitamente em suas extremidades. Os gráficos e tabelas disponibilizados pelo ambiente também permitem que o aprendiz observe de forma crítica o processo de resfriamento da barra, quer através da visualização da evolução dos perfis de temperatura, ou pela curva de resfriamento de um ponto do domínio espacial.pt_BR
dc.title.enAn computational environment of learning for methods of resolution partial differentials equationspt_BR
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