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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/35253| Tipo: | TCC |
| Título: | Mecanismos de previsão para a inflação na região metropolitana de Fortaleza |
| Autor(es): | Brito, Antônio Clécio de |
| Orientador: | Arruda, Elano Ferreira |
| Palavras-chave: | Modelos Estatísticos;Inflação - Fortaleza (CE) |
| Data do documento: | 2015 |
| Citação: | BRITO, Antônio Clécio de. Mecanismos de previsão para a inflação na região metropolitana de Fortaleza. 2015. 36 f. TCC (graduação em Ciências Econômicas) - Universidade Federal do Ceará, Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade, Fortaleza/CE, 2015. |
| Resumo: | A inflação é um importante indicador de bem-estar para a sociedade. Os processos inflacionários representam corrosão do poder de compra e aumento da variabilidade dos preços relativos, além de prejudicar o horizonte de previsão dos agentes econômicos. Apesar disso, poucos estudos se ocupam em selecionar mecanismos preditivos eficientes para esse indicador numa perspectiva estadual. Portanto, afim de avaliar e selecionar um melhor mecanismo para a inflação na região metropolitana de Fortaleza, o presente estudo compara previsões para a inflação mensal dessa região, no ano de 2014, geradas a partir de técnicas Naive, de modelos ARMA, VAR e da curva de Phillips num contexto estadual. Os resultados indicam que a curva de Phillips se mostrou o melhor mecanismo para prever esse indicador. |
| Abstract: | Inflation is an important indicator of well-being for society. Inflationary processes represent the corrosion of purchasing power and increased variability of relative prices, in addition to harming the forecast horizon of economic agents. Nevertheless, there have been only a few studies discussing the selection of efficient predictive mechanisms for this indicator in a state perspective. Therefore, in order to evaluate and select a better mechanism for inflation in the metropolitan area of Fortaleza, this study compares forecasts for monthly inflation in this region, in 2014, generated from Naives techniques, and ARMA and VAR models, as well as the Phillips curve in a state context. The results indicate that the Phillips curve show the best econometric mechanisms to predict this indicator. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/35253 |
| Aparece nas coleções: | CIÊNCIAS ECONÔMICAS - Monografias |
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