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Tipo: Artigo de Periódico
Título: Análise da climatologia de precipitação simuladaem escala regional usando downscaling dinâmico sobre a região norte do nordeste do Brasil
Autor(es): Silva, Emerson Mariano da
Castro, Marco Aurélio Holanda de
Palavras-chave: Downscaling;Precipitação (Meteorologia) - Previsão;Previsão Climatológica;Precipitação (Meteorologia) - Variabilidade
Data do documento: 2005
Citação: SILVA, Emerson Mariano da;CASTRO, Marco Aurélio Holanda de. Análise da climatologia de precipitação simuladaem escala regional usando downscaling dinâmico sobre a região norte do nordeste do Brasil. Rev. Tecnol., Fortaleza, v. 26, n. 2, p. 124-133, dez. 2005.
Resumo: Esse estudo apresenta o resultado da simulação sazonal de precipitação no período de fevereiro a maio, para os anos de 1971 a 2000, sobre a região do Nordeste do Brasil (NEB), usando a técnica de downscaling dinâmico. Os modelos usados no estudo são: o Modelo Espectral Regional (RSM97), desenvolvido pelo National Centers for Environmental Prediction (NCEP), e o Modelo de Circulação Geral da Atmosfera ECHAM4.5, desenvolvido pelo Max Planck Institute. Os resultados mostram que a utilização da técnica usando os modelos acima apresenta um bom desempenho na tarefa de simulação da climatologia de precipitação sobre o NEB. Coeficientes de correlação da ordem de 0.8 foram encontrados para o total de chuvas, no período de fevereiro a maio, em relação ao observado, explicando cerca de 64% da variabilidade das chuvas na região em estudo. Em adição, se observa que o RSM97 apresenta predominante bias úmido em grande parte do NEB.
Abstract: It is presented the results of a evaluation to seasonal rainfall (February to May) in Northeast of Brazil simulating (1971-2000) to a Regional Spectral Model (RSM97) development at National Centers for Environmental Prediction (NCEP) nested in General Circulation Model (ECHAM4.5). The results show that the RSM presented good performance at simulated total rainfall average, in Northeast of Brazil. (NEB). Coefficients of correlation between the total of rainfall from February to May observed and simulated with values the 0,8 was verified in some areas of the Northeast region, explain more 64% of the rainfall variability this region. The RSM97 presented a bias predominantly wet in great part of the NEB.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56636
ISSN: 2318-0730
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
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