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Title in Portuguese: Análise de cocitação de trabalhos sobre linguagem de indexação na base de dados da BRAPCI
Title: The analysis of co-citations in works about indexing language on BRAPCI
Author: Tolare, Jéssica Beatriz
Fujita, Mariângela Spotti Lopes
Santos Júnior, Edmilson Alves dos
Keywords: Linguagem de indexação
Bibliometria
Análise bibliométrica
Issue Date: 2020
Publisher: Revista Informação em Pauta
Citation: TOLARE, Jéssica Beatriz; FUJITA, Mariângela Spotti Lopes; SANTOS JÚNIOR, Edmilson Alves dos. Análise de cocitação de trabalhos sobre linguagem de indexação na base de dados da BRAPCI. Revista Informação em Pauta, Fortaleza, v. 5, n. 2, p. 132-154, jul./dez. 2020.
Abstract in Portuguese: Na Bibliometria, a análise de cocitação possibilita obter uma visão minuciosa da frequência com que um autor está ligado ao outro por meio de publicações com o objetivo de ressaltar a influência e impacto que eles possuem dentro da comunidade científica, e contribuir para o desenvolvimento de uma área de conhecimento a longo prazo. Com o objetivo de verificar o desenvolvimento científico do tema “linguagem de indexação”, foi realizada análise bibliométrica da produção científica, no período de 2008-2019, contida na Base de Dados em Ciência da Informação (BRAPCI). Para isso, foi utilizado método Bibliométrico a partir da busca e recuperação da informação com o termo composto “linguagem de indexação” para elencar os autores mais produtivos e suas relações de cocitação. Obteve-se uma amostragem de 64 artigos com 885 autores, destacando os 12 primeiros que tinham mais de 10 citações relacionadas a outro autor. Os resultados apresentaram que os autores mais citados foram Lancaster (31), Fujita (29) e Campos (14). Os autores que apresentaram mais cocitação foram Lancaster-Fujita com 22 ligações de citações; Fujita-Rubi com 13 e FujitaBoccato e Lancaster-Rubi com 12 ligações cada. Conclui-se que cada vez mais os autores estão realizando pesquisas relevantes acerca da temática e que existe uma grande e importante colaboração científica entre esses autores.
Abstract: In Bibliometric, cocitation analysis makes it possible to obtain a detailed view of the frequency with which an author is linked to another through publications, with the aim of highlighting the influence and impact they have within the scientific community, and contributing to the development of a long-term area of knowledge. In order to verify the scientific development of the theme "indexing language", a bibliometric analysis of scientific production was carried out, in the period of 2008-2019, contained in the Database in Information Science (BRAPCI). For this, a Bibliometric method was used based on the search and retrieval of information with the compound term “indexing language” to list the most productive authors and their quotation relationships. A sample of 64 articles with 885 authors was obtained, highlighting the first 12 that had more than 10 citations related to another author. The results showed that the most cited authors were Lancaster (31), Fujita (29) and Campos (14). The authors who presented the most cocitations were LancasterFujita with 22 citations links; Fujita-Rubi with 13 and Fujita-Boccato and Lancaster-Rubi with 12 connections each. It is concluded that more and more authors are conducting relevant research on the subject and that there is a great and important scientific collaboration between these authors.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56809
metadata.dc.type: Artigo de Periódico
ISSN: 2525-3468 (online)
Appears in Collections:DCINF - Artigos publicados em revistas científicas

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