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Título: Análise comparativa entre RNA, AG e Migha na determinação de rugosidades através de calibração de redes hidráulicas
Autor(es): Rocha, Valder Adriano Gomes de Matos
Araújo, John Kenedy
Castro, Marco Aurélio Holanda de
Costa, Magno Gonçalves da
Costa, Luis Henrique Magalhães
Palavras-chave: Calibração de rugosidades
Redes neurais artificiais (RNA)
MIGHA
Algoritmo genético (AG)
EPANET
Data do documento: 2013
Editor: Revista Brasileira de Recursos Hídricos
Citação: ROCHA, V. A. G. M. ; ARAÚJO, J. K. ; CASTRO, M. A .H. ; COSTA, M. G. ; COSTA, L. H. M. (2013)
Resumo: Este trabalho realiza uma analise comparativa entre três métodos de estimativa de rugosidades de redes de abastecimento de água mediante a calibração de redes hidráulicas. No primeiro método, a rede neural artificial (RNA) foi a ferramenta de otimização adotada, enquanto o balanceamento hidráulico é obtido por meio de biblioteca dinâmica do EPANET. O segundo, conhecido como método iterativo de gradiente hidráulico alternativo (MIGHA), inicialmente desenvolvido para estimar parâmetros hidrodinâmicos, foi adaptado neste trabalho. A terceira ferramenta de otimização é o já consagrado algoritmo genético. O procedimento correto seria adquirir, por medições de campo, dados de variação temporal da carga de pressão e, utilizando-os, resolver o problema inverso por intermédio de um confronto entre as cargas de pressão observadas e estimadas. A metodologia de estimação utilizará dados adquiridos por meio de uma rede hipotética
Descrição: ROCHA, V. A. G. M. et al. Análise comparativa entre RNA, AG e Migha na determinação de rugosidades através de calibração de redes hidráulicas. Ágora: Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 18, n. 1, p. 1-10, jan./mar. 2013.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/9575
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