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Tipo: Artigo de Evento
Título: O fator de correção de viés como estimador da vazão de equilíbrio de um reservatório
Autor(es): Studart, Ticiana Marinho de Carvalho
Campos, José Nilson Bezerra
Andrade, Juliana Pontes Machado de
Nascimento, Luiz Sérgio Vasconcelos do
Carvalho, Ricardo Marinho de
Palavras-chave: Estimador;Vazão regularizada;Reservatório
Data do documento: 2003
Instituição/Editor/Publicador: Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos
Citação: STUDART, T. M. C. et al. O fator de correção de viés como estimador da vazão de equilíbrio de um reservatório. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 15., 2003, Curitiba. Anais... Curitiba: ABRH, 2003.
Resumo: O comportamento aleatório das vazões naturais, e as incertezas a ele associadas, configuram-se, sem sombra de dúvida, no maior obstáculo para a determinação das reais disponibilidades hídricas de um dado reservatório, notadamente em regiões semi-áridas. Tais incertezas não podem ser reduzidas pela elaboração de um modelo matemático mais preciso ou pelo aumento da série de observações. Elas, simplesmente, existem e precisam ser estudadas através de metodologias apropriadas, agregando informação valiosa ao planejamento de recursos hídricos. A presente procurou determinar, através da simulação estocástica do reservatório, um estimador para a sua vazão de equilíbrio, considerando as propriedades de um bom estimador, quais sejam, as de não-tendenciosidade e eficiência.
Abstract: The uncertainties inherent of the random variability of natural discharges are, undoubtedly, the biggest obstacle that the determination of the actual reservoir yield has to face, mostly in semi-arid areas. Such uncertainties cannot be reduced by the elaboration of a more precise mathematical model or by increasing the length of observations. They, simply, exist and must be studied through appropriate methodologies, joining valuable information to the water resources planning. This paper searches, using stochastic simulation, an estimator for the steady state reservoir yield regarding to unbiasedness and efficiency properties of a good estimator.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/9591
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