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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/5864| Type: | Dissertação |
| Title: | Análise de riscos de mercado no apreçamento das indústrias do setor de alimentos - estudo de casos |
| Authors: | Godoy, Julianne |
| Advisor: | Gonçalves, Edson Daniel Lopes |
| Keywords: | Risco - Economia |
| Issue Date: | 2012 |
| Citation: | GODOY, Julianne. Análise de riscos de mercado no apreçamento das indústrias do setor de alimentos - estudo de casos. 2012. 62 f. Dissertação (mestrado profissional) - Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2012. |
| Abstract in Brazilian Portuguese: | O presente trabalho tem como objetivo verificar se as informações preditivas quanto aos riscos de mercado mencionados nos prospectos das companhias abertas, exigidos pela CVM – Comissão de Valores Imobiliários que auxiliam para explicarem a rentabilidade das companhias. Serão realizadas análises para 4 (quatro) companhias do setor de alimentos (estudo de casos), utilizando 2 (dois) modelos: 1) O CAPM tradicional – Capital Asset Pricing Model; 2) APT – Arbitrage Pricing Theory, incluindo como variáveis explicativas o retorno da carteira de mercado IBOVESPA e as variáveis de riscos de mercado informadas nos documentos das companhias em atendimento à CVM. Com a utilização e comparação destes modelos, será possível, também, inferir qual o melhor modelo de apreçamento para estas companhias, a partir dos resultados encontrados. |
| Abstract: | The objective of this paper is to verify whether all predictive information regarding the market risks mentioned on prospect of listed companies, required by CVM – Comissão de Valores Mobiliários (Securities and Exchange Commission of Brazil), helping to explain the profitability of companies. Four (4) analysis will be performed for companies in the food sector (case study) using 2 (two) models: 1) The traditional CAPM – Capital Asset Pricing Model; 2) APT – Arbitrage Pricing Theory, including as variables the return over the IBOVESPA market portfolio and the variables informed on the financial reports and documents of the companies in compliance with CVM. Applying and comparing these models will also enable us to infer the best pricing model for such companies, based on the results found. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/5864 |
| Appears in Collections: | PEP - Dissertações defendidas na UFC |
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