Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/60226
Tipo: Artigo de Evento
Título: Reconhecimento Facial usando Wavelets de Gabor via Álgebra Multilinear
Autor(es): Sena, Emanuel Dário Rodrigues
Almeida, André Lima Férrer de
Palavras-chave: Multilinear Algebra;Gabor Wavelets;Tensor decompositions;Multimodal images;Face recognition
Data do documento: 2013
Instituição/Editor/Publicador: https://www.sbrt.org.br/sbrt2013
Citação: SENA, Emanuel Dário Rodrigues; ALMEIDA, André Lima Férrer de. Reconhecimento facial usando Wavelets de Gabor via álgebra multilinear. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES - SBrT, XXXI., 01-04 dez. 2013, Fortaleza, CE. Anais[...], Fortaleza, CE., 2013.
Abstract: In this work, we propose a facial recognition system that exploits the multilinear nature of images. The feature extraction occurs in two stages. First, Gabor wavelets are used for feature selection. Then, the higher order singular value decomposition (HOSVD) is applied to separate the multimodal factors of the images. Two approaches based on Euclidean and Mahalanobis distances are proposed, respectively, for the classification of the set of feature vectors. The proposed facial recognition approach exhibits higher average success rates than competing methods. By analyzing the results for various training settings, the proposed approach demonstrates stability when there is deficiency in the amount of training images.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/60226
Aparece nas coleções:DETE - Trabalhos apresentados em eventos

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2013_eve_edrsena.pdf484,09 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.