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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/62253| Type: | Artigo de Periódico |
| Title: | Otimização de risers compósitos utilizando algoritmos bioinspirados |
| Authors: | Maia, Marina Alves Parente Junior, Evandro |
| Keywords: | Otimização;Materiais compósitos;Risers |
| Issue Date: | 2016 |
| Publisher: | Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia (RIPE) - https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/index |
| Citation: | MAIA, Marina Alves; PARENTE JUNIOR, Evandro. Otimização de risers compósitos utilizando algoritmos bioinspirados. Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia, v. 2, n. 26, p.01–04, 2016. Publicado em: 2017-02-10. Trabalho apresentado no XXXVII Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE, 6 to 9 nov. 2016, Brasília, Brazil. |
| Abstract in Brazilian Portuguese: | Este trabalho apresenta uma metodologia para otimização de risers de material compósito em configuração de catenária livre, visando a redução do custo de fabricação através da minimização da quantidade de material compósito utilizado. As variáveis de projeto são o número de lâminas, a orientação e a espessura de cada uma delas, estando limitadas a valores discretos. O modelo inclui restrições de resistência e estabilidade do riser. Devido ao uso de variáveis discretas, a otimização é feita utilizando dois tipos de algoritmos bioinspirados: os Algoritmos Genéticos (AG) e a Otimização por Nuvem de Partículas (PSO). A formulação utiliza uma metodologia de análise global-local, sendo um modelo de cabo inextensível utilizado na análise global e a Teoria Clássica da Laminação (TCL) utilizada na análise local. Foram investigadas alternativas de projeto considerado as propriedades do material compósito no estado não degradado e no estado degradado. Os resultados obtidos pelos dois algortimos convergiram e foram coerentes com o esperado: a espessura da parede do riser é maior quando se considera o efeito da corrente. As propriedades (degradadas ou não degradadas) do material compósito, entretanto, não influenciaram na espessura final otimizada. Destaca-se, por fim, o desempenho do PSO, que atingiu convergência mais rápido junto à melhores taxas de sucesso em comparação aos AG. |
| URI: | https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/20768 http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/62253 |
| ISSN: | 2447-6102 online |
| Access Rights: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | DECC - Artigos publicados em revistas científicas |
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