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Title in Portuguese: Blind MIMO channel identification using cumulant tensor decomposition
Author: Fernandes, Carlos Estevão Rolim
Favier, Gérard
Fernandes, Carlos Alexandre Rolim
Mota, João César Moura
Keywords: Simulação (computadores)
Algoritmos de computador
Laboratórios
Deformações e tensões
Issue Date: 4-Nov-2007
Publisher: IEEE Asilomar Signals, Systems and Computers
Citation: FERNANDES, C. E. R. ; FAVIER, G. ; FERNANDES, C. A. R. ; MOTA, J. C. M. . Blind MIMO channel identification using cumulant tensor decomposition. In: Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, 41., 2007, Pacific Grove-CA. Proc. of the IEEE ASILOMAR SSC, 2007. p. 616-620.
Abstract in Portuguese: Neste trabalho, exploramos as propriedades de simetria de fourthorder cumulantes para desenvolver um algoritmo de identificação novas cego para múltiplas-input multiple-output (MIMO) canais instantânea. o algoritmo proposto utiliza o Fator Paralela (Parafac) decomposição do tensor cumulante quarta-fim através da resolução de uma única etapa, pelo menos (SS) quadrados problema (LS). Essa abordagem é mostrada para manter os canais com fontes de mais de sensores. A abordagem simplificada usando um tensor de ordem reduzida também é discutida. Simulações de computador são fornecidas para ilustrar o desempenho da identificação de algoritmos.
Abstract: In this paper, we exploit the symmetry properties of fourthorder cumulants to develop a new blind identification algorithm for multiple-input multiple-output (MIMO) instantaneous channels. The proposed algorithm utilizes the Parallel Factor (Parafac) decomposition of the 4th-order cumulant tensor by solving a single-step (SS) least squares (LS) problem. This approach is shown to hold for channels with more sources than sensors. A simplified approach using a reduced-order tensor is also discussed. Computer simulations are provided to illustrate the performance of the proposed identification algorithms.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/1072
metadata.dc.type: Artigo de Evento
ISSN: 1058-6393
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