Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/40667
Title in Portuguese: Algoritmos de escalonamento gangue com estratégias de migracão em um ambiente MCMCA
Title: Gang scheduling algorithms with migration strategies in an environment MCMCA
Author: Pinto, Francisca Aparecida Prado
Holanda, Henrique Jorge Amorim
Barroso, Giovanni Cordeiro
Marques, Carla Katarina de Monteiro
Keywords: Engenharia elétrica
Sistemas de transmissão de dados - Migracão
Sistemas operacionais distribuídos
Distributed systems
Parallel jobs
Techniques migration
Gang scheduling
Issue Date: 2018
Publisher: Revista de Informática teórica e aplicada - RITA
Citation: PINTO, F. A. P. et.al. Gang scheduling algorithms with migration strategies in an environment MCMCA. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. 25, n. 2, p. 56-72, 2018.
Abstract in Portuguese: Ao longo da última década, o rápido avanço das tecnologias de rede, hardware e middleware, bem como a sofisticacação dos recursos de software contribuíram para o surgimento de novos modelos computacionais. Consequentemente, houve uma capacidade crescente para o uso eficiente e efetivo de recursos distribuídos visando integrá-los, de modo a fornecer um ambiente amplamente distribuído, cuja capacidade computacional podendo ser utilizada para resolver problemas complexos. Os dois aspectos mais desafiadores dos sistemas distribuídos, são o gerenciamento de recursos e o escalonamento de tarefas. Este trabalho contribui para minimizar tais problemáticas: (i) através do uso de técnicas de migração; (ii) a implementação de um ambiente de simulação multicore multicluster com mecanismo de balanceamento de carga, a fim de analisar o sistema em diversos contextos; (iii) implementação e análise dos escalonadores de gangues através de métricas com intuito de medir o desempenho em diferentes situações. Assim, os resultados mostraram um melhor uso dos recursos, implicando na redução de custos operacionais.
Abstract: Over the past decade, the fast advance of network technologies, hardware and middleware, as well as software resource sophistication has contributed to the emergence of new computational models. Consequently, there was a capacity increasing for efficient and effective use of resources distributed aiming to integrate them, in order to provide a widely distributed environment, which computational capacity could be used to solve complex computer problems. The two most challenging aspects of distributed systems are resource management and task scheduling. This work contributes to minimize such problems by (i) the use of migration techniques; (ii) implementing a multicore multicluster simulation environment with mechanisms for load balancing with the purpose of analyzing the system in different contexts; (iii) plus, the gang scheduling implementation algorithms will be analyzed through the use of metrics, in order to measure the schedulers performance in different situations. Thus, the results showed a better use of resources, implying operating costs reduction.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/40667
metadata.dc.type: Artigo
ISSN: 21752745
Appears in Collections:DEEL - Artigos publicados em revista científica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2018_art_gcbarroso.pdf3,07 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.