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Title in Portuguese: Modelagem Box-Jenkins aplicada a previsão de velocidade do vento em regiões do nordeste brasileiro para fins de geração eólica
Title: Modeling Box-Jenkins applied a prediction of wind speed in the regions of the Brazilian northeast for the fins of wind generation
Author: Camelo, Henrique do Nascimento
Lucio, Paulo Sérgio
Leal Junior, João Bosco Verçosa
Carvalho, Paulo Cesar Marques de
Keywords: Engenharia elétrica
Análise de séries temporais
Energia eólica
Time series
Arima
Issue Date: 2018
Publisher: Ciência e Natura
Citation: CAMELO, H. N. et.al. Modelagem Box-Jenkins aplicada a previsão de velocidade do vento em regiões do nordeste brasileiro para fins de geração eólica, Santa Maria, v. 40, n. 16, 2018.
Abstract in Portuguese: No presente trabalho foi realizado um estudo de previsão de média mensal de velocidade do vento em regiões do nordeste brasileiro. Para isso foi utilizado a metodologia de modelagem Box – Jenkins, aplicado aos dados de velocidade do vento a 10 m de altura entre janeiro de 2010 até dezembro de 2013. A previsão em todas as localidades de estudo foi realizada para o ano de 2014, através do modelo SARIMA, o qual predominou em praticamente todas as regiões, ou seja, um indicativo de que o modelo de previsão ideal necessariamente deve ser introduzido a componente sazonal. A previsão mostrou-se eficiente em algumas regiões como, por exemplo, em Aracaju foi possível encontrar um erro de MAPE no valor de 4,66%. Nas localidades de Aracaju e Salvador é possível identificar que a série prevista tende a possuir comportamento semelhante a série observada no tocante a semelhança de máximos e mínimos de velocidade de vento. Esse trabalho poderá ser utilizado como uma ferramenta de previsão de velocidade do vento, para estudo e avanço da geração eólica em diversas regiões, proporcionando aos tomadores de decisão a exploração eólica local, uma vez que será possível estimar o regime de vento no futuro.
Abstract: In the present work, a study was carried out to predict monthly average wind speed in regions of the Brazilian Northeast. For this purpose, the Box - Jenkins modeling methodology was applied to the 10 m high wind speed data from January 2010 to December 2013. The forecast in all study locations was for the year 2014 through of the SARIMA model, which predominated in practically all regions, that is, an indication that the ideal forecast model must necessarily be introduced to the seasonal component. The prediction was efficient in some regions, for example, in Aracaju it was possible to find a MAPE error of 4.66%. In the localities of Aracaju and Salvador it is possible to identify that the predicted series tend to have similar behavior to the observed series regarding the similarity of maximum and minimum wind speed. This work could be used as a wind speed prediction tool to study and advance wind generation in several regions, providing decision makers with local wind exploitation, since it will be possible to estimate the wind regime in the future.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/40999
ISSN: 0100-8307
Appears in Collections:DEEL - Artigos publicados em revista científica

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