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Title in Portuguese: Predição do tempo de viagem com base em trajetórias automobilísticas
Author: Oliveira, Francisco Thomás Mendes de
Advisor(s): Magalhães, Regis Pires
Keywords: Adivinhação
Aprendizado do computador
Controle preditivo
Issue Date: 2019
Citation: OLIVEIRA, Francisco Thomás Mendes de. Predição do tempo de viagem com base em trajetórias automobilísticas. 2019. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação)-Universidade Federal do Ceará, Campus de Quixadá, Quixadá, 2019.
Abstract in Portuguese: O objetivo deste trabalho é prever o tempo de viagem usando técnicas de aprendizado supervisionado e algoritmos de regressão, bem como criar um preditor para tentar chegar a uma aproximação precisa do valor de tempo de uma dada rota de um automóvel e, dessa forma, utilizar da competição de predição de tempo de viagem de táxi da plataforma Kaggle1 que foi apresentada durante a Conferência Europeia sobre Aprendizado de Máquina e Princípios e Prática de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados como um banco de dados para treinamento de Modelo e como uma das avaliações para nosso preditor. Obtendo assim uma abordagem eficaz que pode ser geralmente utilizada para prever o tempo de viagem.
Abstract: The goal of this work is to predict travel time using supervised learning techniques and regression algorithms, as well as to create a predictor to try to arrive at an accurate approximation of the time value of a given route of an automobile and, therefore, to use taxi trip time prediction competition of the Kaggle2 platform that was presented during the European Conference on Learning of Machine and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases as a database for Model training and as one of the evaluations for our predictor. Thus obtaining an effective approach that can be generally used to predict travel time.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/45069
metadata.dc.type: TCC
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