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Title in Portuguese: Estudo comparativo de técnicas de detecção de cantos em imagens digitais
Title: The comparison study of the techniques for the detection of corners in digital images
Author: Freitas, Rodrigo Fernandes
Costa, Rodrigo Carvalho Souza
Cortez, Paulo César
Keywords: Visão computacional
Detecção de vértices
Simulink (Software)
Software de matemática
Issue Date: 2013
Citation: FREITAS, Rodrigo Fernandes; COSTA, Rodrigo Carvalho de Souza; CORTEZ, Paulo César. Estudo comparativo de técnicas de detecção de cantos em imagens digitais. Rev. Tecnol. Fortaleza, v. 34, n. 1 e 2, p. 79-96, dez. 2013.
Abstract in Portuguese: Os vértices são os pontos mais importantes do contorno, capazes de representar eficientemente uma forma, sendo muito utilizados em várias tarefas de visão computacional, como visão estéreo, interpretação 3D e estimação de movimento. Neste trabalho, é realizada a análise de desempenho e do esforço computacional de diferentes abordagens para detecção de vértices existentes na literatura, utilizando métodos baseados em Transformada Wavelet, curvatura e morfologia matemática, bem como é proposta uma nova técnica de detecção de vértices, modificando-se uma técnica de Transformada Wavelet. Para realização das simulações, é utilizado o Matlab/Simulink. Os resultados deste trabalho possibilitam a determinação de um algoritmo que associe uma alta taxa de detecção de vértices a um baixo esforço computacional
Abstract: The corners are the most important points of the contour, they can represent efficiently a shape. The corners are characteristics often used in various tasks of Computer Vision, such as stereo vision, 3D rendering and motion estimation. This work presents analysis of performance and computational effort for different approaches to detection of corners existents in the literature using methods based on Wavelet Transform, Curvature and Mathematical Morphology, and proposes a new technique to detect corners, changing a Wavelet Transform technique. To perform the simulations Matlab / Simulink are used. The results enable to determine an algorithm that combines a high rate of detection of corners at a low computational effort.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56469
metadata.dc.type: Artigo de Periódico
ISSN: 2318-0730
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