Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56522
Title in Portuguese: Estudo comparativo de técnicas de detecção de cantos em imagens digitais
Author: Freitas, Rodrigo Fernandes
Costa, Rodrigo Carvalho Souza
Cortez, Paulo César
Keywords: Visão computacional
Simulink (Software)
Morfologia Matemática
Detecção de Cantos
Issue Date: 2010
Citation: FREITAS, Rodrigo Fernandes; COSTA, Rodrigo Carvalho de Souza; CORTEZ, Paulo César. Estudo comparativo de técnicas de detecção de cantos em imagens digitais. Rev. Tecnol. Fortaleza, v. 31, n. 2, p. 263-278, dez. 2010.
Abstract in Portuguese: Os cantos são os pontos mais importantes do contorno, capazes de representar eficientemente uma forma. Os cantos são características muito utilizadas em várias tarefas de Visão Computacional como, por exemplo, visão estéreo, interpretação 3D e estimação de movimento. Neste trabalho é realizada a análise de desempenho e do esforço computacional de diferentes abordagens para detecção de cantos existentes na literatura utilizando métodos baseados em Transformada Wavelet, Curvatura e Morfologia Matemática, bem como é proposta uma nova técnica de detecção de cantos, modificando-se uma técnica de Transformada Wavelet. Para realização das simulações é utilizado o Matlab/Simulink. Os resultados deste trabalho possibilitam a determinação de um algoritmo que associe uma alta taxa de detecção de cantos a um baixo esforço computacional.
Abstract: The corners are the most important points of the contour, they can represent efficiently a shape. The corners are characteristics often used in various tasks of Computer Vision, such as stereo vision, 3D rendering and motion estimation. This work presents analysis of performance and computational effort for different approaches to detection of corners existents in the literature using methods based on Wavelet Transform, Curvature and Mathematical Morphology, and proposes a new technique to detect corners, changing a Wavelet Transform technique. To perform the simulations Matlab / Simulink are used. The results enable to determine an algorithm that combines a high rate of detection of corners at a low computational effort.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56522
metadata.dc.type: Artigo de Periódico
ISSN: 2318-0730
Appears in Collections:DETE - Artigos publicados em revista científica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2010_art_rffreitas.pdf1,46 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.