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Title in Portuguese: Previsão de velocidade do vento no nordeste brasileiro através do modelo ARIMAX
Author: Carmelo, Henrique do Nascimento
Lucio, Paulo Sérgio
Leal Junior, João Bosco Verçosa
Carvalho, Paulo Cesar Marques de
Keywords: Energia eólica
Análise de séries temporais
Variáveis exógenas
Modelos econométricos
software R
Issue Date: 2017
Publisher: Revista Ciência e Tecnologia (Campinas. Online) - http://www.revista.unisal.br/sj/index.php/123/search/search
Citation: CARMELO, Henrique do Nascimento; LUCIO, Paulo Sérgio; LEAL JÚNIOR, João Bosco Verçosa; CARVALHO, Paulo Cesar Marques de. Previsão de velocidade do vento no nordeste brasileiro através do modelo ARIMAX. Revista Ciência e Tecnologia, Campinas, v. 20, n. 36, p. 9-17, jan./jun. 2017.
Abstract in Portuguese: O presente artigo utiliza o modelo Auto-Re-gressivo Integrado de Médias Móveis com entradas Exógenas (ARIMAX), o qual representa uma tipo de modelagem da metodologia Box–Jenkins, para fornecer previsões de médias mensais de séries temporais da velocidade do vento em regiões do nordeste brasileiro, ao nível de 10 m de altura com o uso do software livre R. Como variáveis exógenas optou-se pela utilização de pressão atmosférica e temperatura ambiente, as quais possuem características físicas que podem ser associadas à velocidade do vento. Os resultados da estatística de erros mostram a eficácia do modelo, com erro percentual próximo de 9 %, comparando-se as séries observadas e ajustadas. Além disso, foi possível identificar que as séries previstas conseguem acompanhar o perfil das séries observadas, através de semelhanças de valores mínimos e máximos da velocidade do vento. Esse resultado pode evidenciar o fato de que o modelo ARIMAX proposto para as regiões de estudo consegue captar a existência de sazonalidades. Esse trabalho poderá ter utilidade como uma possível ferramenta para auxiliar em tomadas de decisões nas diversas áreas do setor eólico, configurando-se em mais uma tentativa de garantias para reforçar a escolha de uma região na exploração de seu potencial eólico.
Abstract: The present paper uses the ARIMAX, which represents a kind of modeling of the Box-Jenkins meth-odology, to provide forecasts of monthly averages of wind-time time series in northeastern regions Brazil, at a level of 10 m in height with the use of free software R. As exogenous variables we opted for the use of atmos-pheric pressure and ambient temperature, which have physical characteristics that can be associated with the wind speed. The results of the error statistics show the efficacy of the model, with a percentage error close to 9%, comparing the observed and adjusted series. In ad- 1De sua denominação em inglês Intergovernmental Pa-nel on Climate Change. Maiores detalhes em sua página eletrônica < http://www.ipcc.ch/ >. 2 Consultado em (11/01/2017) na página eletrônica do IPCC em < https://www.ipcc.ch/ >. dition, it was possible to identify that the predicted se-ries can follow the profile of the observed series, through similarities of minimum and maximum values of the wind speed. This result may highlight the fact that the ARIMAX model proposed for the study regions can capture the existence of seasonality. This work could be useful as a possible tool to assist in decision making in the various areas of the wind sector, becoming another attempt of guarantees to reinforce the choice of a region in the exploration of its wind potential.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/57540
metadata.dc.type: Artigo de Periódico
ISSN: 2236-6733
Appears in Collections:DEEL - Artigos publicados em revista científica

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