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Tipo: TCC
Título: Uma arquitetura e implementação do módulo de visualização para biblioteca PyMove
Autor(es): Oliveira, Andreza Fernandes de
Orientador: Macedo, José Antônio Fernandes
Coorientador: Magalhães, Regis Pires
Palavras-chave: Trajetórias;Análise de trajetórias;Mobilidade;Visualização de dados
Data do documento: 2019
Citação: Oliveira, Andreza Fernandes de. Uma arquitetura e implementação do módulo de visualização para biblioteca PyMove. 2019. 64 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação)-Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2019
Resumo: O volume de dados de trajetória vem crescendo de forma acelerada em razão de diversos fatores, incluindo o avanço e redução dos custos de tecnologias de localização, como sensores Global Positioning System (GPS). Esta realidade destaca a necessidade do desenvolvimento de novas tecnologias e técnicas computacionais para descobrir conhecimentos e informações a partir desses dados. Embora o grande número de publicações de técnicas sobre o tema, é notável a ausência de softwares e ferramentas que ofereçam suporte e possam auxiliar pesquisadores a analisar e manipular esse tipo de dado de forma centralizada. Este trabalho traz como proposta uma modelagem e arquitetura de funções previamente existentes para a biblioteca PyMove, voltada para o trabalho com dados espaço-temporais, através da arquitetura e modelagem. Além disso, este trabalho também apresenta a implementação de técnicas de visualização para agregar o módulo de visualizações desta biblioteca. No final deste trabalho é possível fazer um apanhado geral e identificar pontos relevantes em relação aos trabalhos relacionados analisados, como as vantagens, tais como extensibilidade, possibilidade de escalabilidade, e desvantagens, como possuir um escopo reduzido de operações, assim como as visualizações produzidas.
Abstract: Trajectory data volume is growing rapidly due to a number of factors, including the advancement and cost savings of location technologies such as GPS sensors. This reality highlights the need for the development of new technologies and computational techniques to discover knowledge and information from this data. Despite the large number of technical publications on the subject, it is notable the absence of software and tools that support and can help researchers to analyze and manipulate this type of data in a centralized manner. This work proposes a modeling and architecture of previously existing functions for the PyMove library, focused on working with spatiotemporal data, through architecture and modeling. In addition, this paper also presents the implementation of visualization techniques to aggregate the visualization module of this library. At the end of this paper it is possible to make an overview and identify relevant points in relation to the related works analyzed, such as advantages such as extensibility, scalability, and disadvantages, such as having a reduced scope of operations, as well as the visualizations produced.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/58550
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