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Title in Portuguese: Análise da severidade dos acidentes com motocicletas utilizando modelos Probit e Logit ordenados
Author: Coutinho, Carlos Henrique Loiola
Cunto, Flávio José Craveiro
Ferreira, Sara Maria Pinho
Keywords: Modelos ordenados
Severidade dos acidentes com motocicletas
Modelo Probit
Modelo Logit
Issue Date: 22-Jul-2015
Citation: COUTINHO, Carlos Henrique Loiola; CUNTO, Flávio José Craveiro; FERREIRA, Sara Maria Pinho. Análise da severidade dos acidentes com motocicletas utilizando modelos Probit e Logit ordenados. Transportes, São Paulo-SP, v. 23, n. 4, p. 60-66, 2015.
Abstract in Portuguese: O ambiente de circulação rodoviário brasileiro tem apresentado um aumento desproporcional da utilização de motocicletas ao longo dos últimos 15 anos. A mesma tendência acompanha o número de acidentes de trânsito da categoria em parte por sua relativa vulnerabilidade. O objetivo deste trabalho é identificar fatores que influenciam a severidade dos acidentes com motocicletas nas vias urbanas de Fortaleza com a utilização dos modelos ordenados do tipo probit e logit. Foram desenvolvidos modelos ordenados categóricos utilizando uma amostra com 3.232 observações de acidentes de trânsito de 2004 a 2011. A severidade resultante dos acidentes de trânsito foi classificada em quatro categorias. Os resultados da calibração dos modelos indicaram quemotociclistas que utilizam capacete e pilotam durante o dia têm um menor risco de sofrer lesões mais graves. De outra forma, motociclistas mais velhos e que sofreram acidente ocorrido em finais de semana apresentaram um maior risco de lesões mais graves.
Abstract: The Brazilian roadway traffic environmental has experienced a disproportionate development in the use of mo-torcycles over the last 15 years. The same trend has been observed for the number of traffic accidents in the category in part by their relative vulnerability. The objective of this study is to identify factors that influence the severity of motorcycleaccidents in urban streets of Fortaleza with the use of ordered probit and logit models. Ordered categorical models using a sample of 3,232 observations of traffic accidents from 2004 to 2011 were developed. The resulting severity of traffic acci-dents was classified into four categories. The results of the model calibration indicated that riders who use helmets and traveled during the day have a lower risk of suffering severe injuries. Otherwise, older riders and those involved in an accident on the weekend had a higher risk of suffering more severe injuries.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/58625
metadata.dc.type: Artigo de Periódico
ISSN: 2237-1346
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