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Title in Portuguese: Repeat property criminal victimization and income inequality in Brazil
Author: Carvalho Júnior, José Raimundo de Araújo
Lavor, Sylvia Cristina
Keywords: Vitimização criminal
Economia do Crime
Issue Date: Dec-2008
Publisher: Economia, Selecta (Brasília)
Citation: CARVALHO, José Raimundo; LAVOR, Sylvia Cristina. Repeat property criminal victimization and income inequality in Brazil. EconomiA, Selecta, Brasília (DF), v.9, n.4, p.87–110, Dez. 2008.
Abstract in Portuguese: Este artigo se propõe a analisar o impacto das características socioeconômicas do indivíduo e da região, com ênfase sobre a desigualdade de renda, no processo da vitimização criminal de propriedade repetida. Para atingir esse objetivo, modelos de dados de contagem são estimados. O modelo de zeros inflados negativo binomial apresentou melhores resultados, em uma série de procedimentos inferenciais aninhados e não aninhados. Esses modelos econométricos foram aplicados para uma base de dados singular: a PNAD de 1988. Para este ano específico, uma série de questões adicionais forneceu uma amostra nacional sobre a vitimização, algo até então não disponível. Nossos resultados se mostraram de acordo com a literatura internacional e a estimativa do impacto da desigualdade de renda sobre a vitimização foi bastante
Abstract: This paper is concerned with the analysis of the impact that socioeconomic characteristics of individuals and regions, with special emphasis on income inequality, have in the process of repeat property criminal victimization. To accomplish this task,a series of count data models is estimated. The zero inflated negative binomial model performs best, in a series of nested and non-nested inferencial procedures. These econometrics models are applied to a unique data set: the 1988 PNAD. For this specific year only, an additional set of questions provide us with a national sample of victimization, something yet not available again until now. Our results are in close accordance to the international literature, and the estimative concerning the impact of income inequality on repeat victimization is quite strong and robust to the use of different measures and control for cluster effects. The elasticity of the GINI coefficient is positive and the strongest among all variables (0.3666), meaning that increasing inequality leads to more victimizations. The results about the effect of inequality has the potential to offer new insights for security policies at both the federal and state level in Brazil.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/931
metadata.dc.type: Artigo de Periódico
ISSN: 15175780
Appears in Collections:CAEN - Artigos publicados em revistas científicas

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